适合批量规划、大规模下料优化

支持极限算法、规划算法、剪切算法、多线程优化

可导出豪迈SAW格式的优化方案

可生成报表

算法介绍

极限算法

极限算法（Utmost Case）：AutoCUT 提供拟人型的启发式组合优化算法，此算法能够接受灵活多样的开料要求和配置，对大多数的开料场合有好的适应性。

平行剪切

平行剪切（Cell Cutting）：某些情况下要求严格采用平行走刀方式，例如家具板材的电子锯，采用平行成组的切割方式能够减少换板次数，提高工作效率。平行剪切即是专门针对栅格形式剪切而开发的布局算法，它能够严格控制平行切割的层次和方向，一层剪切一步即可切割出最终毛坯（零件），二层剪切则分两步切割出最终毛坯，依次类推，层次越高则切割越繁琐，但单块所能切割出的毛坯种类越多，利用率也越高。例如纵向二层剪切第一步沿板材宽度方向进行平行切割得到同类毛坯的条带，第二步将条带截断成为最终毛坯。平行剪切算法可以获得整齐的布局排样，一般情况下，最后一个布局将剩余的零散零件布局
到最后一款板料上，此时为了获得较集中的整块余料，切割层次不是首要的要求，因此有必要在平行排样完成后，选择最后一个布局，可以选用一般剪切算法进行再次布局，以获得较集中的余料分布。

规划算法

规划算法（Programming）：也可称“数量组合套料”是一种高效的大数据量优化算法，它通过数学方法求解多目标优化方程，能够得出问题的全局最优解，即整体的最优方案，这正是人们梦寐以求的。但因为实际数据的多样性，某些极端情况下算法会求解失败或无解。规划算法在不同尺寸的板材中综合选优时，还能够以“成本最低”为目标进行全局优化。规划算法能改善极限算法开料时所产生的全局优化不理想、开料布局数过多、开料工序繁琐的问题。它尤其适合于需求零件种类少，而每类零件的数量多的情况，（零件零散，种类多，不建议采用规划算法）算法能够在较少的布局样式下就获得很高的全局利用率，即所需的开料布局图少，一种布局图重复开料多次，从而使得采用自动开料锯进行层叠开料时可以有较高的切割效率。